PharmaSim M1
10⁹
molecules / 72h
molécules / 72h
OrganoSim M3
87%
cardiac confidence
confiance cardiaque
MetaboCore M2
10,600
reactions modeled
réactions modélisées
NexoPredictor M5
6M
predictive horizon
horizon prédictif
Launching 2027 · Seed Round Open Lancement 2027 · Seed Round Ouvert

NEXOSOMA

The Operating System for Human Biology

Le Système d'Exploitation du Corps Humain

The only infrastructure that models, simulates and predicts the entire human body — five interconnected systems, one patient at a time, in real time.

La seule infrastructure qui modélise, simule et prédit l'intégralité du corps humain — cinq systèmes interconnectés, un patient à la fois, en temps réel.

$660B+
TAM 2025
Marché 2025
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NEXO-ENGINE · DIGITAL TWIN

Every organ.
Every system.
One patient.
Chaque organe.
Chaque système.
Un patient.

Five simulation modules cover the entire human body — from molecular drug screening to neural decoding. PharmaSim generates revenue from Year 1; subsequent modules unlock additional revenue streams as each reaches clinical validation.

Cinq modules de simulation couvrent l'intégralité du corps humain — du criblage moléculaire au décodage neural. PharmaSim génère des revenus dès l'an 1 ; les modules suivants ouvrent de nouvelles sources de revenus à mesure qu'ils atteignent la validation clinique.

M1 PharmaSim
M2 MetaboCore
M3 OrganoSim
M4 NeuroMap
M5 Predictor

5-MODULE ARCHITECTURE

Built to integrate. Designed to predict.Conçu pour intégrer. Créé pour prédire.

🧬
M1 · PHARMASIM
PharmaSim

In-silico molecular screening. AlphaFold 3 + NeuralMD. 10⁹ molecules per 72h run.

Criblage moléculaire in silico. AlphaFold 3 + NeuralMD. 10⁹ molécules en 72h.

TRL 6–7 · 2027
⚙️
M2 · METABOCORE
MetaboCore

Patient metabolic twin. Genome-scale model, 10,600 reactions. Real-time flux.

Jumeau métabolique patient. Modèle genome-scale, 10 600 réactions.

TRL 5–6 · 2028
🫀
M3 · ORGANOSIM
OrganoSim

FEM organ simulation. Heart, kidney, liver, lungs, brain. Clinical-grade precision.

Simulation FEM d'organe. Cœur, rein, foie, poumons, cerveau.

TRL 4–5 · 2030
🧠
M4 · NEUROMAP
NeuroMap

High-density neural interface. BCI decoding. 10,000+ electrodes. Real-time stream.

Interface neurale haute densité. Décodage BCI. 10 000+ électrodes.

TRL 2–3 · 2032
🔮
M5 · PREDICTOR
NexoPredictor

Whole-body early warning system. Biological LLM. 6-month predictive horizon.

Alerte précoce corps entier. LLM biologique. Horizon 6 mois.

TRL 4–5 · 2034

TRL levels reflect the maturity of the underlying technologies each module integrates (AlphaFold 3, genome-scale models, FEM, BCI) — not Nexosoma's own integration progress, which begins at Seed funding in 2026.

Les niveaux TRL reflètent la maturité des technologies sous-jacentes intégrées par chaque module (AlphaFold 3, modèles genome-scale, FEM, BCI) — et non l'avancement propre de l'intégration Nexosoma, qui démarre avec le financement Seed en 2026.

WHY NOW

POURQUOI MAINTENANT

Medicine has the data.
What it lacks is the operating system.
La médecine a les données.
Ce qui lui manque, c'est le système d'exploitation.

01 — THE TECH IS READY
All algorithms validated, none integrated
Algorithmes validés, aucun intégré

AlphaFold 3, genome-scale models, FEM simulation — all production-ready as of 2025. The integration layer doesn't exist yet.

AlphaFold 3, modèles genome-scale, simulation FEM — tous prêts en 2025. La couche d'intégration n'existe pas encore.

02 — THE WINDOW IS 5–7 YEARS
No one has the full stack
Personne n'a le stack complet

Not DeepMind, not Siemens, not Apple. This is the last infrastructure window before Big Tech consolidates the space.

Ni DeepMind, ni Siemens, ni Apple. Dernière fenêtre avant que la Big Tech consolide le secteur.

03 — REVENUE FROM DAY 1
SaaS pharma first, full platform by 2034
SaaS pharma d'abord, plateforme complète en 2034

PharmaSim generates recurring revenue from Year 1. NEXO-ENGINE targets €50–200M ARR by 2034 (Phase 4), per the Business Plan's revenue model.

PharmaSim génère des revenus dès l'an 1. NEXO-ENGINE vise 50–200 M€ ARR en 2034 (Phase 4), conformément au modèle de revenus du Business Plan.

ROADMAP 2026–2050

FEUILLE DE ROUTE 2026–2050

Six phases. One destination.Six phases. Une destination.

2026–27
Foundation
Fondation
0 € ARR
Seed €5M
2027–29
Validation
Validation
€0.5–2M ARR
Série A €80M
2029–31
Integration
Intégration
€5–20M ARR
Série B €350M
2031–34
Commercial
Commercial
€50–200M ARR
IPO €500M–1B
2035–42
Expansion
Expansion
Post-IPO (unmodeled)
Post-IPO (non chiffré)
Beyond Business Plan horizon
Hors horizon Business Plan
2043–50
Horizon
Horizon
Long-term vision
Vision long terme
Not in current fundraising docs
Absent des documents de levée actuels

FOUNDER & CREATOR

FONDATEUR & CRÉATEUR

Vito Magno

Founder · Nexosoma R&D · 2026
Fondateur · Nexosoma R&D · 2026

Vito Magno spent 25 years building production software systems before turning to computational biology. Nexosoma was conceived from a simple observation: the algorithms to simulate the human body already exist — AlphaFold 3, genome-scale metabolic models, FEM organ simulation — but no one has integrated them into a single, coherent infrastructure. Vito is building that missing layer: an engineer's answer to a systems problem, not a research paper.

Vito Magno a passé 25 ans à concevoir des systèmes logiciels en production avant de se tourner vers la biologie computationnelle. Nexosoma est né d'une observation simple : les algorithmes pour simuler le corps humain existent déjà — AlphaFold 3, modèles métaboliques genome-scale, simulation FEM — mais personne ne les a intégrés dans une infrastructure unique et cohérente. Vito construit cette couche manquante : une réponse d'ingénieur à un problème de systèmes, pas un article de recherche.

💡 Concept & Architecture 📋 Full R&D Dossier (200+ pages)Dossier R&D (200+ pages) 🌍 nexosoma.com · .tech · .fr
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🔒 ConfidentialConfidentiel

Full dossier available under NDA

Dossier complet disponible sous NDA

15 documents, 200+ pages — shared exclusively with qualified investors and partners.

15 documents, 200+ pages — transmis exclusivement aux investisseurs et partenaires qualifiés.

Technical R&D (24p)
Dossier R&D (24p)
Business Plan
Pitch Deck (15 slides)
Pitch Deck (15 slides)
Regulatory Strategy
Stratégie Réglementaire

FAQ

Questions we actually get asked. Les questions qu'on nous pose vraiment.

What exactly is Nexosoma — software, device, or service? Qu'est-ce que Nexosoma exactement — logiciel, appareil ou service ?

Nexosoma is an infrastructure — like AWS is the infrastructure of the cloud, Nexosoma is the infrastructure of computational human biology. It integrates 5 simulation modules (molecular, metabolic, organ, neural, predictive) into a single coherent platform, orchestrated by the NEXO-ENGINE. Think of it as an operating system for the human body.

Nexosoma est une infrastructure — comme AWS est l'infrastructure du cloud, Nexosoma est l'infrastructure de la biologie humaine computationnelle. Elle intègre 5 modules de simulation dans une plateforme cohérente, orchestrée par le NEXO-ENGINE. C'est un système d'exploitation pour le corps humain.

Do the key algorithms — AlphaFold, FEM simulation — belong to Nexosoma? Les algorithmes clés — AlphaFold, simulation FEM — appartiennent-ils à Nexosoma ?

No — and that's intentional. AlphaFold 3 belongs to Google/DeepMind, genome-scale metabolic models are open source, FEM cardiac simulation exists in university labs. What Nexosoma does — and what no one else does — is integrate them all into one coherent infrastructure. Netflix didn't invent the internet or screens. They built the service that assembles them perfectly. Nexosoma's IP lies in the integration layer, inter-module protocols, and predictive models trained on patient data.

Non — et c'est voulu. AlphaFold 3 appartient à Google/DeepMind, les modèles métaboliques genome-scale sont open source, la simulation FEM cardiaque existe dans des labos universitaires. Ce que Nexosoma fait — que personne d'autre ne fait — c'est les intégrer dans une seule infrastructure cohérente. Netflix n'a pas inventé internet ni les écrans. Ils ont créé le service qui les assemble parfaitement.

Who are the competitors — doesn't DeepMind or Apple already do this? Qui sont les concurrents — DeepMind ou Apple ne font-ils pas déjà ça ?

No player has the full stack. DeepMind/Isomorphic Labs excels on protein folding — not the whole patient. Siemens Healthineers leads on imaging — not predictive simulation. Tempus AI and Recursion Pharma are strong on pharma data — not the patient digital twin. Apple Health captures surface data — zero deep biological simulation. Nexosoma occupies the empty quadrant: multi-scale integration + patient personalization.

Aucun acteur n'a le stack complet. DeepMind excelle sur les protéines, pas sur le patient entier. Siemens domine l'imagerie, pas la simulation prédictive. Tempus AI est fort sur les données pharma, pas sur le jumeau numérique. Apple Health capte des données de surface — zéro simulation biologique profonde. Nexosoma occupe le quadrant vide : intégration multi-échelle + personnalisation patient.

Do you have patents or proprietary IP? Avez-vous des brevets ou une IP propriétaire ?

A Soleau envelope was filed with the INPI in March 2026, establishing documented prior art on the NEXO-ENGINE integration architecture. A full patent filing is currently underway with the INPI, targeting completion during Phase 1 (2026–2027), followed by PCT extension in 2027 and EPO filing in 2028. This is why the full technical dossier is shared under NDA only.

Une enveloppe Soleau a été déposée à l'INPI en mars 2026, établissant une antériorité documentée sur l'architecture d'intégration NEXO-ENGINE. Le dépôt de brevet est actuellement en cours à l'INPI, avec un objectif de finalisation en Phase 1 (2026–2027), suivi d'une extension PCT en 2027 et d'un dépôt EPO en 2028. C'est pourquoi le dossier technique complet est partagé uniquement sous NDA.

Is this science fiction — is it really achievable? N'est-ce pas de la science-fiction — est-ce vraiment réalisable ?

Every individual component already exists and is validated. AlphaFold 3 predicts protein structures with atomic precision. Genome-scale metabolic models with 10,600+ reactions run in clinical settings today. FEM cardiac simulation is used in FDA-approved devices. The challenge — and the opportunity — is integration. That's an engineering problem, not a scientific one.

Chaque composant individuel existe déjà et est validé. AlphaFold 3 prédit les structures protéiques avec une précision atomique. Les modèles métaboliques genome-scale avec 10 600+ réactions fonctionnent déjà en clinique. La simulation FEM cardiaque est utilisée dans des dispositifs approuvés par la FDA. Le défi — et l'opportunité — c'est l'intégration. C'est un problème d'ingénierie, pas scientifique.

Let's build the future together.Construisons le futur ensemble.

We're engaging select investors, pharma partners and research institutions. Request the full dossier or schedule a call.

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